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Yolov5是比较常见的机器学习模型，速度也很快，使用GPU几毫秒内就可以完成推理预测。但这就是其极限速度吗？… 阅读更多：Yolov5 使用 TensorRT 进行加速

opencv中有现成的边缘检测和线检测算法，也有对应的gpu实现。但没有曲线检测的算法。下面就实现一个基于Ga… 阅读更多：利用OPENCV和CUDA实现的基于Gabor滤波的曲线检测算法

YOLO模型实现了快速目标识别的功能。 本文将介绍一下OpencvSharp 调用YOLO V5 模型的方法。… 阅读更多：在c#中使用OpencvSharp + YOLO v5 模型

TorchSharp 是对 Torch c++的封装，基本继承了c++的全部接口。但使用中会有一些小问题，需要… 阅读更多：使用TorchSharp 调用 PyTorch 语义分割神经网络模型

子像素的边缘检测算法很多，但使用CUDA进行的不是很多。github上可以找到一个带CUDA的子像素边缘检测算… 阅读更多：CUDA + subPixel + EDGE 边缘检测

解方程是一个比较常见的功能，matlab，python都有简单方法实现。C++也有不少实现方法，下面就介绍一下… 阅读更多：使用GSL C++库解2元非线性方程组

opencv只有cpu接口的Inpaint函数，对于需要使用CUDA进行图片处理时，反复内存显存迁移数据会影响… 阅读更多：Opencv Inpaint use CUDA Backend

c# 编译生成的exe 与 dll 如果不进行混淆，可以方便的反编译出源代码。虽然软件开源是趋势，但这种非自愿… 阅读更多：C# 混淆工具 obfuscar

opencv中有cpu 和 gpu版本的DFT函数，及傅里叶变换的函数，可以实现dft滤波。但opencv中没… 阅读更多：OPENCV + CUDA 实现小波滤波