消息队列（Message Queue，简称 MQ），可以将一些费时的任务放入队列，慢慢处理，改善客户端的体验。与TensorFlow服务结合，可以调高服务器的计算能力，将费时的数据传输与相对较快的预测计算分开来
一.数据流图
说明：
应用场景是收集客户端中的图片，进行分类处理，结果保留到服务器与数据库。客户端不需要实时知道图片的分类结果。如果客户端要知道实时结果，就不能这样设计。
该设计主要解决了2个问题，第一 加快了客户端上传图片的速度；第二 将图像预测的工作分离了出来，单独在GPU上运行，实现最大的效率。
详细流程:
1.客户端将图片通过HTTP协议post到“生产者”
2.“生产者”将收到的图片与其他信息打包发个消息队列
3.“消费者”拿到消息后，先解包，再进行图片预处理，随后将图片张量（数值）发个tensorflow搭建的服务进行分类。
4“消费者”收到结果后，保存结果数据。